Identificación de zonas de comportamiento en molinos rotatorios

Dr Paul Shelley, VP Innovation at Molycop, has co-authored a paper for journal Minerals Engineering that shows how energy wastage in semi-autogenous grinding mills can be reduced.

Datos clave

  • Los materiales procesados en los molinos muestran una amplia gama de comportamientos.
  • Las zonas de distinto comportamiento se clasifican en función de las propiedades físicas.
  • Las zonas de comportamiento basadas en la física permiten ajustar y optimizar los procesos industriales.

El Dr. Paul Shelley, Vicepresidente de Innovación de Molycop, ha sido coautor, junto con François Guillard e Itai Einav, de un artículo sobre la identificación de zonas de comportamiento en molinos rotatorios. El documento pretende demostrar que el gasto energético en los molinos semiautógenos puede reducirse comprendiendo el comportamiento de la carga en el molino.

Los molinos semiautógenos se utilizan ampliamente para reducir el tamaño de los minerales extraídos y extraer los minerales de interés. Sin embargo, estos molinos consumen mucha energía. Para reducir el gasto de energía que suponen principalmente el movimiento y el cizallamiento en lugar de la molienda del material, es crucial comprender bien el comportamiento de la carga en el molino.

. 
Vista de un molino simulado con partículas de mineral coloreadas por su diámetro de azul a amarillo. Las partículas rojas representan bolas de molienda de acero.

Los coautores establecen primero distintos campos uniformes de variables internas como la densidad, las velocidades de deformación y la presión para un molino rotatorio simulado mediante modelización de elementos discretos. Estos campos están interrelacionados, por lo que a continuación se utiliza un método de agrupación para identificar zonas bien definidas de comportamientos distintos dentro del molino. 

Este planteamiento permite a los coautores analizar y resumir el comportamiento de flujos complejos como un conjunto de zonas localizadas con propiedades físicas bien identificadas. La dependencia de esas zonas de los parámetros de funcionamiento del molino proporciona una interpretación directa de los efectos de ajustar las condiciones de funcionamiento disponibles sobre el terreno.

El método se puede generalizar fácilmente a otras geometrías y tecnologías de partículas. Esto significa que puede proporcionar un enfoque práctico para comprender de forma exhaustiva y manejable el comportamiento de los materiales en una amplia gama de aplicaciones.

Lea 'Identificación de zonas de comportamiento en molinos rotatorios' del Dr Paul Shelley, Francois Guillard e Itai Einav.

Configuración de cookies

Utilizamos Google Analytics para entender cómo los visitantes usan nuestro sitio y la etiqueta LinkedIn Insight Tag con fines de marketing y remarketing. Puede aceptar todas las cookies o continuar solo con las cookies esenciales (necesarias para el funcionamiento del sitio y que no se pueden desactivar). Consulte nuestra Política de Privacidad para más información.