Áreas clave de enfoque
- Utilización de sensores de vibración montados en la carcasa para monitorizar el rendimiento del molino en tiempo real.
- Comprender cómo las mediciones analíticas avanzadas (AAM) proporcionan visibilidad dentro de la planta.
- Detectar el desgaste del revestimiento y los posibles daños en el mismo antes de que se produzcan fallos críticos.
- Identificación de los casos de obstrucción de la parrilla y su impacto en el rendimiento del molino.
- Supervisión de las condiciones de impacto de la carga y del comportamiento de la misma.
- Optimizar la relación entre la carga de bolas y la carga total del molino.
- Maximizar el rendimiento protegiendo al mismo tiempo los revestimientos y los medios de molienda.
- Aplicación de estudios de casos industriales reales para mejorar el rendimiento de los circuitos de molienda.
Resumen del seminario web
La molienda es uno de los procesos más complejos y que consumen más energía en una planta concentradora. Durante décadas, las decisiones operativas se han basado principalmente en variables de proceso indirectas, lo que proporciona una visión limitada de lo que realmente ocurre dentro de la planta.Este seminario web de Molycop Insights, impartido íntegramente en español y titulado "Optimización de la molienda en tiempo real: Perspectivas desde el interior del molino", explorará cómo los sensores de vibración instalados en la carcasa del molino, combinados con análisis avanzados y procesamiento de datos en tiempo real, están transformando la forma en que se supervisan y optimizan los circuitos de molienda AG, SAG y de bolas.
Mediante estudios de casos industriales y aplicaciones prácticas, los asistentes descubrirán cómo las mediciones analíticas avanzadas (AAM, por sus siglas en inglés) proporcionan visibilidad de las condiciones operativas internas, lo que ayuda a identificar oportunidades de mejora y a optimizar el rendimiento del proceso con cada rotación del molino.
La sesión también demostrará cómo la monitorización en tiempo real del molino puede ayudar a detectar precozmente el desgaste y los daños del revestimiento, identificar los casos de obstrucción de la parrilla, evaluar las condiciones de impacto de la carga, optimizar la gestión de la carga de bolas y proponer estrategias para aumentar el rendimiento protegiendo al mismo tiempo los componentes críticos del molino.
Lo que aprenderás
- Cómo los sistemas de monitorización basados en vibraciones proporcionan información sobre las condiciones de funcionamiento internas de la planta.
- Qué son las mediciones analíticas avanzadas (AAM) y cómo ayudan a optimizar los circuitos de molienda.
- Cómo el análisis en tiempo real puede identificar el desgaste del revestimiento y los posibles daños en el mismo en una fase temprana.
- Cómo detectar y gestionar las obstrucciones en las rejillas antes de que afecten negativamente a la producción.
- Cómo se pueden monitorear e interpretar las condiciones de impacto de la carga y el comportamiento de la misma.
- Cómo optimizar el equilibrio entre la carga de bolas y la carga total del molino.
- Estrategias para maximizar el rendimiento del procesamiento protegiendo al mismo tiempo los revestimientos y los medios de molienda.
- Ejemplos prácticos de cómo se están aplicando los análisis avanzados de procesos en las plantas concentradoras en funcionamiento.
¿A quién va dirigido el seminario web?
- Metalúrgicos
- Operadores de planta
- ingenieros de procesos
- Ingenieros de control y control avanzado de procesos
- Ingenieros de confiabilidad
- Especialistas en molienda y trituración
- Equipos de mejora técnica y operativa
- Profesionales de la minería interesados en la optimización de circuitos de molienda.
- Cualquier persona apasionada por el rendimiento de la molienda y el procesamiento de minerales.
Fecha y hora
24 de septiembre de 2026
Ubicaciones y horarios
- Vancouver (PDT) – 11:00 a. m.
- Santiago – 14:00
- Toronto/Montreal – 14:00 horas
- Brasil – 15:00
Presentador
Presenter
Eduardo Nunez
Vice President – Process Optimisation
Eduardo Nunez’s passion is operational excellence in real-time. He employs process control techniques combined with AI/ML to achieve safer, environmentally friendly and profitable operations in real-time. Over the last two decades, he has been rewarded with multiple learnings, achievements and innovations in the mineral processing industry.