Temas tratados
- Cómo mejorar el rendimiento y la eficiencia en molinos SAG/AG.
- Medición de parámetros clave como el volumen del molino, el porcentaje de carga de acero, el ángulo de inclinación y los impactos del revestimiento.
- Cómo controlar la velocidad del molino y proteger los revestimientos utilizando datos de posición de impacto de la bola en tiempo real.
- Lograr un mejor control de la alimentación del molino.
- Utilización de datos históricos de vibración para prolongar la vida útil de los revestimientos de los molinos.
- Aplicación de sensores robustos y de bajo mantenimiento diseñados para condiciones mineras exigentes.
Presentador
César Poma, ingeniero de procesos sénior de Molycop
Sinopsis
La molienda en las plantas de concentración es uno de los procesos menos eficientes, pero a la vez más críticos en la minería: solo entre el 3 % y el 5 % de la energía consumida se utiliza eficazmente para la reducción del tamaño de los minerales. Esta ineficiencia conlleva pérdidas de valor, mayores costos y oportunidades perdidas para la optimización.César Poma explica cómo MillSlicer VIP de última generación de Molycop transforma la monitorización de molinos, mostrando a los operadores cómo comprender el rendimiento del molino, reducir el consumo de energía y mejorar la tasa de producción. MillSlicer VIP proporciona datos robustos en tiempo real que ofrecen a los operadores una visibilidad sin precedentes del rendimiento del molino.
Lo que aprenderás
- Cómo funciona MillSlicer VIP y qué lo hace único.
- Estrategias para optimizar la eficiencia de la planta utilizando datos de monitorización en tiempo real.
- Un caso práctico real que incluye mejoras cuantificables.
Presentador
Presentador
César Poma, Ingeniero Senior de Procesos, Molycop
César cuenta con más de 14 años de experiencia en el sector de procesamiento de minerales y medios de molienda. A lo largo de su carrera, ha brindado soporte técnico especializado en proyectos de optimización de procesos, con especial atención a la integración de herramientas avanzadas de ciencia de datos aplicadas a la molienda y la flotación. Tiene experiencia en el desarrollo e implementación de modelos de aprendizaje automático y análisis predictivo para la mejora continua de procesos. Además, ha liderado estudios en Modelado de Elementos Discretos (MED), contribuyendo a la comprensión del comportamiento de los medios de molienda y su interacción en el proceso.