Tópicos abordados
- Como melhorar a produtividade e a eficiência em moinhos SAG/AG.
- Medição de parâmetros-chave como volume do laminador, percentagem de carga de aço, ângulo da ponta e impactos no revestimento.
- Como controlar a velocidade do moinho e proteger os revestimentos usando dados em tempo real da posição de impacto da esfera.
- Obtenção de um melhor controle da alimentação do moinho.
- Utilização de dados históricos de vibração para prolongar a vida útil dos revestimentos de moinhos.
- Aplicação de sensores robustos e de baixa manutenção, projetados para condições de mineração desafiadoras.
Apresentador
César Poma, Engenheiro Sênior de Processos da Molycop
Sinopse
A moagem em plantas de concentração é um dos processos menos eficientes, porém mais críticos na mineração – apenas 3 a 5% da energia consumida é efetivamente utilizada para a redução do tamanho dos minerais. Essa ineficiência leva à perda de valor, custos mais elevados e oportunidades de otimização perdidas.Cesar Poma explica como o MillSlicer VIP de última geração da Molycop transforma o monitoramento de moinhos, mostrando aos operadores como entender o desempenho do moinho, reduzir o consumo de energia e melhorar a taxa de produção. O MillSlicer VIP fornece dados robustos e em tempo real que oferecem aos operadores uma visibilidade do desempenho do moinho como nunca antes.
O que você aprenderá
- Como funciona o MillSlicer VIP e o que o torna único.
- Estratégias para otimizar a eficiência da fábrica utilizando dados de monitoramento em tempo real.
- Um estudo de caso real que inclui melhorias mensuráveis.
Apresentador
Apresentador
Cesar Poma, Engenheiro Sênior de Processos, Molycop
Cesar possui mais de 14 anos de experiência no setor de processamento de minerais e meios de moagem. Ao longo de sua carreira, forneceu suporte técnico especializado em projetos de otimização de processos, com foco na integração de ferramentas avançadas de ciência de dados aplicadas à moagem e flotação. Possui experiência no desenvolvimento e implementação de modelos de Aprendizado de Máquina e análise preditiva para melhoria contínua de processos. Além disso, liderou estudos em Modelagem por Elementos Discretos (MDE), contribuindo para a compreensão do comportamento dos meios de moagem e sua interação no processo de moagem.