Sujets abordés
- Comment améliorer le débit et l'efficacité des broyeurs SAG/AG.
- Mesure des paramètres clés tels que le volume du broyeur, le pourcentage de charge d'acier, l'angle de pointe et les impacts de revêtement.
- Comment contrôler la vitesse du broyeur et protéger les revêtements grâce aux données en temps réel de la position d'impact des billes.
- Amélioration du contrôle de l'alimentation du broyeur.
- Utilisation des données historiques de vibrations pour prolonger la durée de vie opérationnelle des revêtements de broyeurs.
- Utilisation de capteurs robustes et nécessitant peu d'entretien, conçus pour les conditions minières difficiles.
Présentateur
César Poma, ingénieur de procédés senior chez Molycop
Synopsis
Le broyage dans les usines de concentration est l'un des procédés les moins efficaces, mais aussi les plus critiques, de l'industrie minière : seulement 3 à 5 % de l'énergie consommée est effectivement utilisée pour la réduction de la taille des minéraux. Cette inefficacité engendre des pertes de valeur, des coûts plus élevés et des opportunités d'optimisation manquées.Cesar Poma explique comment le MillSlicer VIP nouvelle génération de Molycop révolutionne la surveillance des broyeurs en permettant aux opérateurs d'analyser les performances de leur broyeur, de réduire leur consommation d'énergie et d'améliorer leur cadence de production. Le MillSlicer VIP fournit des données robustes et en temps réel, offrant aux opérateurs une visibilité inédite sur les performances du broyeur.
Ce que vous apprendrez
- Comment fonctionne MillSlicer VIP et qu'est-ce qui le rend unique ?
- Stratégies pour optimiser l'efficacité des moulins grâce aux données de surveillance en temps réel.
- Une étude de cas réelle qui inclut des améliorations mesurables.
Présentateur
Présentateur
Cesar Poma, Ingénieur Procédés Senior, Molycop
Cesar possède plus de 14 ans d'expérience dans le secteur du traitement des minéraux et des corps de broyage. Tout au long de sa carrière, il a apporté un soutien technique spécialisé à des projets d'optimisation des procédés, en se concentrant sur l'intégration d'outils avancés de science des données appliqués au broyage et à la flottation. Il possède une expérience dans le développement et la mise en œuvre de modèles d'apprentissage automatique et d'analyse prédictive pour l'amélioration continue des procédés. De plus, il a dirigé des études en modélisation par éléments discrets (MNE), contribuant à la compréhension du comportement des corps de broyage et de leur interaction au cours du processus de broyage.