Simulações DEM – Revelando informações sobre cominuição e otimização de moinhos

Assista à gravação deste webinar da Molycop Insights para uma exploração aprofundada das aplicações do Método de Elementos Discretos (DEM) no processamento mineral, apresentado por Boris Sullcahuaman, Engenheiro Sênior de Simulação CAE da Molycop.

Recording

Available

Where

Global

Language

Spanish


Tópicos abordados

  • Desafios da indústria na otimização da moagem.
  • Alto consumo de energia em operações de moagem.
  • Limitações dos modelos convencionais.
  • Por que são necessárias ferramentas de simulação avançadas.
  • Simulações DEM em aplicações de fresagem.
  • Fundamentos da dinâmica de partículas em DEM.
  • Estudos de caso: análise de desgaste, movimento de carga, eficiência energética.

Apresentador

Boris Sullcahuaman, Engenheiro Sênior de Simulação CAE (Engenharia Assistida por Computador) da Molycop


Sinopse

Nesta gravação de webinar, Boris guia os participantes pelos fundamentos do Método dos Elementos Discretos (DEM), estudos de caso práticos e as últimas tendências de pesquisa, mostrando como o DEM auxilia no projeto, otimização e eficiência operacional de fábricas.

As simulações pelo Método dos Elementos Discretos (DEM) tornaram-se uma poderosa ferramenta numérica para modelar e analisar o comportamento de partículas em moinhos de moagem e circuitos de cominuição. Desde a compreensão do movimento da carga e da distribuição de energia até a previsão do desgaste do revestimento e da distribuição do tamanho das partículas, o DEM fornece informações que complementam tanto os estudos experimentais quanto a prática industrial.

O que você aprenderá

  • Compreendendo o movimento das cargas e a distribuição de energia.
  • Como prever o desgaste do revestimento e a distribuição do tamanho das partículas.
  • Como o DEM auxilia no projeto, otimização e eficiência operacional de fábricas.
Boris Sullcahuaman
Apresentador
Boris Sullcahuaman
Engenheiro Sênior de Simulação CAE da Molycop
Boris possui mestrado em Engenharia Mecânica pela Universidade de São Paulo e graduação em Engenharia Mecânica pela Pontifícia Universidade Católica do Peru. Com mais de 10 anos de experiência em projeto mecânico, modelagem numérica e engenharia aplicada no setor de mineração, ele lidera a equipe de CAE dedicada à análise das condições operacionais de moinhos SAG e de bolas por meio de simulações avançadas.
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