Modèle de fragmentation hétérarchique pour les broyeurs SAG (étude)

L'étude, publiée dans Minerals Engineering, présente le modèle hétérarchique, un modèle de simulation de nouvelle génération permettant de comprendre comment le minerai se décompose à l'intérieur des broyeurs SAG.

Cette étude, menée par le Dr Paul Shelley, vice-président de l'innovation chez Molycop, et ses collaborateurs, présente le modèle hétérarchique, qui permet de comprendre la décomposition du minerai dans les broyeurs SAG. Ce modèle, à la fois basé sur la physique et évolutif, est conçu pour simuler des millions de particules tout en capturant la dynamique complexe du broyage industriel.

Le modèle n'est pas encore complet : il n'inclut pas l'eau, l'usure des supports de broyage ni les mécanismes lents comme l'abrasion. Cependant, les prochaines versions corrigeront ces limitations et permettront potentiellement des simulations 3D.

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Principales innovations

• Intègre le mélange, le broyage et la ségrégation des particules.
• Comptes pour les supports de broyage en acier, qui sont essentiels dans les broyeurs SAG.
• Suivi des performances spatiales et temporelles.
• Assez efficace pour une application dans le monde réel.

Instantané d'une simulation DEM d'un broyeur SAG en cours de fonctionnement.

Principaux résultats

• Les supports de broyage améliorent considérablement la rupture par rapport au broyage du minerai seul.
• Les particules plus petites migrent vers le bord ; les particules plus grosses et les billes restent au centre.
• L'efficacité optimale du broyeur est atteinte à une vitesse critique d'environ 78 % et un niveau de remplissage de 20 à 30 %.
• Des niveaux de remplissage excessifs réduisent l'efficacité du broyage.

Discrétisation hétérarchique d'un élément de volume représentatif (RVE) le long d'une coordonnée microstructurale (m) avec des conditions aux limites périodiques (PB).

Impact sur l'industrie

• Permet des prévisions de performances plus précises.
• Améliore la prise de décision opérationnelle pour les exploitants d’usine.
• Aide à réduire le gaspillage d’énergie dans une partie clé du traitement des minéraux.

Cette recherche marque une étape importante vers une fragmentation plus intelligente et plus économe en énergie dans l'exploitation minière. Elle allie rigueur scientifique et pragmatisme pour favoriser une conception et une exploitation plus intelligentes des broyeurs.