Modelo de cominuição heterárquica para moinhos SAG (estudo)

O estudo, publicado na Minerals Engineering, apresenta o Modelo Heterárquico, um modelo de simulação de última geração para entender como o minério se decompõe dentro dos moinhos SAG.

Este estudo, conduzido pelo Vice-Presidente de Inovação da Molycop, Dr. Paul Shelley e outros, apresenta o Modelo Heterárquico, que permite compreender como o minério se decompõe dentro de moinhos SAG. O modelo é baseado em física e escalável, projetado para simular milhões de partículas enquanto captura a dinâmica complexa da moagem industrial.

O modelo ainda não está completo – não inclui água, desgaste do meio de moagem ou mecanismos lentos como abrasão. No entanto, versões futuras abordarão essas limitações e, potencialmente, serão expandidas para simulações 3D.

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Principais inovações

• Incorpora mistura, trituração e segregação de partículas.
• Responsável por meios de moagem de aço, que são essenciais em moinhos SAG.
• Monitora o desempenho espacialmente e ao longo do tempo.
• Eficiente o suficiente para aplicação no mundo real.

Instantâneo de uma simulação DEM de um moinho SAG durante operação.

Principais descobertas

• A moagem com meios de moagem melhora significativamente a quebra em comparação à moagem somente de minério.
• Partículas menores migram para a borda; partículas maiores e bolas permanecem no centro.
• A eficiência ideal do moinho é alcançada em ~78% de velocidade crítica e nível de enchimento de 20–30%.
• Níveis de enchimento excessivos reduzem a eficácia da moagem.

Discretização heterárquica de um elemento de volume representativo (RVE) ao longo de uma coordenada microestrutural (m) com condições de contorno periódicas (PB).

Impacto na indústria

• Permite previsões de desempenho mais precisas.
• Melhora a tomada de decisões operacionais para operadores de moinhos.
• Ajuda a reduzir o desperdício de energia em uma parte essencial do processamento de minerais.

Esta pesquisa marca um passo significativo em direção a uma cominuição mais inteligente e energeticamente eficiente na mineração. Ela combina rigor científico com a praticidade do mundo real para apoiar projetos e operações de moinhos mais inteligentes.