Opérations aurifères de Cowal : Accélération de la production et amélioration durable

Cowal Gold Operations a mis en œuvre une stratégie de montée en puissance structurée et basée sur les données, visant à accélérer la récupération jusqu'à un niveau de performance stable tout en maintenant l'intégrité du revêtement de l'usine de traitement.

Faits clés

  • La stratégie de montée en puissance fondée sur les données mise en œuvre à Cowal Gold Operations a permis d'obtenir des gains de production importants sans compromettre l'intégrité des équipements.
  • La durée de montée en puissance sur le site a été réduite de six semaines à quatre semaines et le débit de l'usine a augmenté d'environ 14 %.
  • Les outils de surveillance en temps réel MillROC et MillSlicer sont essentiels pour augmenter en toute sécurité l'intensité opérationnelle après le regarnissage.

Cowal Gold Operations, située en Nouvelle-Galles du Sud, en Australie, exploite une installation de traitement de l'or à grande échelle avec un circuit de broyage conventionnel composé d'un concassage primaire suivi d'un broyage semi-autogène (SAG) et d'un broyage à boulets.

Suite à un arrêt majeur et à une opération de réfection du revêtement de l'usine en 2025, le site a mis en œuvre un programme d'optimisation structuré afin d'améliorer l'efficacité de la reprise de production sans accroître les risques opérationnels. Cette approche a consisté en une augmentation contrôlée de la charge de billes, un ajustement rigoureux de la charge de l'usine et une surveillance en temps réel de la dynamique interne de celle-ci grâce aux technologies MillROC et MillSlicer.

Les résultats ont démontré que la durée de montée en puissance pouvait être réduite d'environ six semaines à quatre semaines, tout en améliorant le débit, l'utilisation de l'énergie et la stabilité opérationnelle. Ces gains ont été obtenus sans accélération de l'usure du revêtement ni augmentation du risque de dommages.

Cette étude de cas met en évidence l'intérêt d'une approche systématique et fondée sur les données pour l'optimisation de la montée en puissance, démontrant que des gains de production significatifs peuvent être réalisés sans compromettre l'intégrité des équipements.

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